視覺美食

澳門旅遊學院學者領導研究團隊,採用眼球追蹤技術,探討食客如何利用消費者評論網站選擇餐廳。

研究中心 | 《商訊》與澳門旅遊學院之合作項目


消費者評論網站是公眾在選擇旅遊和酒店服務時的重要信息來源,在餐飲行業尤其如此。來自澳門旅遊學院的學者最近進行了一項研究,探討人們如何利用線上評論平台 TripAdvisor 和 Yelp選擇用餐地點。

研究團隊採用眼球追蹤技術評估網站瀏覽情況,並與消費者進行“回溯性放聲思考訪談”,了解他們在使用消費者評論網站時的注意力模式和信息搜索行為。

該研究得出結論,“消費者實際上並沒有花太多時間”閱讀消費者評論網站上的詳細內容。“他們更偏向於查看消費者評論中附上的圖像及評論內容,”作者寫道。

3月,研究團隊在《International Journal of Hospitality and Tourism Administration》網站發表了研究論文《Investigating Consumers’ Online Restaurant Selection Behaviors Using Eye-tracking Technology and Retrospective Think-aloud Interviews(利用眼球追踪技術和回溯性放聲思考訪談調查消費者線上選擇餐廳的行為)》。

該研究由澳門旅遊學院講師李小葉博士與兩位來自美國Kansas State University的學者Jennifer Francois 博士和 Junehee Kwon 博士合作完成,並得到了該大學College of Health and Human Sciences Doctoral Dissertation Award的支持。 李小葉博士在該機構完成了博士學位。

睜大雙眼

研究團隊在實驗室環境中進行了眼球追踪實驗,研究了30名消費者評論網站用戶的樣本。他們被要求分別使用TripAdvisor和 Yelp完成兩項餐廳搜索任務。用戶可以在實驗過程中自由瀏覽每個網站並查看任何可用信息。

研究得出結論,消費者評論網站上的廣告客“有效地吸引消費者注意力”。然而,就決定用餐地點方面,“被吸引的注意力未有發揮作用”。

研究人員指出,消費者對消費者評論網站上的廣告“往往持消極態度,不會選擇”,餐廳經理“意識到僅僅依靠廣告或無法為其業務帶來持久的成功”,這一點很重要。相反,管理層應該努力“提高餐廳的整體表現”,促使消費者願意在網上平台發布正面的用餐體驗評論。

此外,雖然餐廳經理可能會考慮在線上廣告中加入更專業的圖片,但鼓勵消費者在網絡評論平台上分享高質量的照片或更有效。研究人員說,管理層“可能會邀請更多網上紅人到餐廳用餐,鼓勵他們分享各自用餐的圖像”,藉此吸引更多消費者。另一項提議是餐廳經理舉辦特別活動,邀請消費者於用餐期間拍照並在TripAdvisor 和 Yelp 等線上平台發布。

研究人員還向消費者評論網站的運營商提出了建議。他們指出,每個網頁的“折疊”數量是整個網站設計的重要因素之一,“因為大多數網站訪客不會向下滾動頁面”以查看有關餐廳的信息。研究人員還者補充說,平衡數字選項和優化用戶體驗是消費者評論網站設計師的一項重要任務,“因為太多選項或會降低消費者體驗”。

研究得出結論,線上用戶傾向於瀏覽消費者評論,而非逐字細讀評論內容,因此“網站運營商可能需要提升線上評論的視覺呈現,吸引消費者的注意力”。其中一個建議是“在評論中突出顯示某些關鍵詞”,令消費者能夠輕而易舉地抓住每條評論的信息要點。


– 研究人員

澳門旅遊學院講師李小葉博士擁有美國Kansas State University頒發的博士學位,其研究興趣包括消費者行為、眼球追踪技術和數據可視化。

Jennifer Francois博士是Kansas State University健康與人文科學學院應用人文科學系的助理教授。她擁有美國Wichita State University頒發的博士學位,其研究工作包括早期干預的人員準備、幼兒特殊教育和語言學習。

University of Tennessee教育、健康和人文科學學院零售、酒店和旅遊管理系主任兼教授Junehee Kwon博士擁有美國Iowa State University頒發的博士學位,也曾任Kansas State University健康與人文科學學院酒店管理系研究生課程主任。其研究興趣包括與餐飲服務管理相關的一系列主題。


– 研究論文

李小葉、Jennifer Francois和Junehee Kwon: 《Investigating Consumers’ Online Restaurant Selection Behaviors Using Eye-tracking Technology and Retrospective Think-aloud Interviews(利用眼球追踪技術和回溯性放聲思考訪談調查消費者線上選擇餐廳的行為)》, 2022年在《International Journal of Hospitality & Tourism Administration》網站發表

https://doi.org/10.1080/15256480.2022.2055690